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최신IT·AI/AI 정보69

생성형 AI와 LAM 기술의 차이점은 무엇일까? 인공지능 기술의 진화 속, 생성형 AI와 LAM 기술은 어떻게 다를까?인공지능(AI)은 최근 몇 년간 눈부신 발전을 이루며 다양한 기술 분야로 확장되고 있습니다. 그중에서도 생성형 AI(Generative AI)와 LAM(Large-scale Agent-based Modeling) 기술은 종종 혼동되지만, 그 본질은 매우 다릅니다.이 글에서는 두 기술의 핵심 개념과 구조적 차이를 명확히 비교하고, 각 기술이 실제 산업과 연구에서 어떻게 활용되는지를 현실적인 예시와 함께 풀어봅니다. 🧠생성형 AI란 무엇인가? – 창조 중심의 인공지능생성형 AI는 텍스트, 이미지, 음악, 영상, 코드 등 다양한 형태의 콘텐츠를 '새롭게 만들어내는 인공지능'입니다.대표적인 예로는 ChatGPT, Midjourney, DAL.. 2025. 5. 12.
AI 비서로 시간관리 끝판왕! 스마트한 AI 일정 관리법🤖 AI 비서로 달라지는 일정 관리의 모든 것 🤖AI 일정관리, 이제는 선택이 아닌 필수!바쁜 일상 속에서 일정 하나 제대로 챙기기 힘든 요즘, AI 에이전트가 단순한 알림 기능을 넘어 나만의 비서처럼 일정 전반을 관리해주는 시대가 열렸습니다. 이 글에서는 AI 비서가 어떻게 스마트하게 일정을 자동화하고, 맞춤화하며, 생산성을 극대화하는지를 실제 사례 중심으로 상세히 안내드립니다.⏰ 시간 블로킹 자동화로 몰입 환경 조성AI 일정관리 비서는 사용자의 기존 일정 데이터를 분석해 중요한 작업에 몰입할 수 있도록 자동으로 시간 블록을 설정합니다. 예를 들어, "프로젝트 마감 전 최소 2시간 확보"와 같은 규칙을 반영해 집중 시간이 충분히 확보되도록 조정합니다.또한 회의 사이에 짧은 휴식 시간을 포함해 과로와 피로.. 2025. 5. 11.
업무 효율 2배로! AI로 생산성 높이는 실전 팁 5가지 AI를 활용한 업무 자동화, 어디까지 가능할까?AI 기술을 활용하면 반복적인 작업을 자동화하고, 창의적 업무에 더 많은 시간을 투자할 수 있습니다.본 글에서는 실무에 바로 적용 가능한 AI 활용 팁 5가지를 소개하고,개인 업무뿐 아니라 팀 단위 협업에서도 생산성을 극대화하는 방법을 구체적으로 안내드립니다.특히 글쓰기, 일정 관리, 아이디어 정리 등 일상적인 업무 흐름을 중심으로 정리했습니다.문서 작성 시간 단축: AI 글쓰기 도우미 활용AI를 활용하면 블로그 글, 보고서, 이메일 초안 등을 빠르게 완성할 수 있습니다.특정 주제에 맞는 글 구조를 자동으로 짜주고, 키워드 중심으로 글을 다듬는 것도 가능합니다."AI가 기초 초안을 작성하고, 사람이 감성적 표현과 논리 흐름을 다듬는 방식"으로 협업하면품질과 .. 2025. 5. 11.
AI 시대의 콘텐츠 제작, 새로운 기회와 전략! 지금 시작하세요!💡 왜 지금, AI 기반 콘텐츠 제작이 핵심인가?AI 기술의 눈부신 발전으로 콘텐츠 제작의 속도와 효율성은 그 어느 때보다 향상되고 있습니다.이제는 개인이든 기업이든, 전문 지식 없이도 고품질 콘텐츠를 빠르게 생산할 수 있는 시대가 도래했죠.이러한 변화는 마케팅, 교육, 커머스 등 다양한 분야에서 새로운 전환점을 만들어내고 있습니다.이 글에서는 AI 콘텐츠 제작의 핵심 원리와 실전 활용 전략, 그리고 앞으로의 수익화 기회까지 자세히 다뤄보겠습니다. 지금이 바로 AI 콘텐츠의 물결에 올라탈 타이밍입니다! 🚀 AI 콘텐츠 제작의 기본 원리 이해하기AI는 데이터를 학습해 문장 구성, 이미지 생성, 음성 처리 등 다양한 콘텐츠를 자동으로 만들어냅니다.특히 자연어 처리 기술(NLP)을 활용한 텍스트 생성 도구는 기.. 2025. 5. 11.
블로그 수익 극대화를 이끄는 생성형 AI의 숨은 힘 생성형 AI는 블로그 운영자에게 어떤 이점을 줄까?생성형 AI는 단순한 글쓰기 도구를 넘어 블로그 운영의 전반을 혁신시키는 강력한 자산입니다.시간 절약, 콘텐츠 품질 향상, SEO 최적화까지 아우르며 수익화에 기여하는 다양한 장점이 존재합니다.이 글에서는 블로그 운영자 입장에서 생성형 AI가 실질적으로 어떤 이득을 주는지 구체적으로 살펴보겠습니다.콘텐츠 생산 속도, 인간보다 10배 빠르게블로그 운영에서 가장 큰 부담은 "꾸준한 글쓰기"입니다.하지만 생성형 AI는 단 몇 분 안에 구조화된 글을 완성합니다.특히 키워드 중심 SEO 글쓰기까지 가능해, 콘텐츠 양산과 품질 확보를 동시에 실현할 수 있습니다."매일 글을 써야 한다는 압박감이 사라졌다"는 실제 운영자들의 반응도 증가 중입니다.반복 작업 자동화로 시.. 2025. 5. 11.
인공지능 시대, 윤리적 책임은 누구의 몫인가? AI 오작동과 차별, 그 책임을 기업이 져야 하는 이유는 무엇일까인공지능이 인간의 의사결정에 깊숙이 개입하면서 윤리적 문제는 더욱 복잡해지고 있습니다. AI가 판단한 결과로 피해가 발생할 경우, 이를 만든 기업의 책임은 어디까지여야 할지에 대한 논의도 점점 치열해지고 있습니다.이 글에서는 AI 윤리 문제의 실태와 함께, 기업이 책임을 질 수 있는 구조와 그 한계를 다각도로 살펴봅니다. 기술이 아닌 사람 중심의 접근이 필요한 지금, 함께 고민해보시죠. AI 윤리 문제의 실체와 최근 사례AI 기술의 급속한 발전과 함께 차별적 판단, 개인정보 침해, 불투명한 알고리즘과 같은 문제가 현실화되고 있습니다. 특히 채용, 금융, 법률, 보건 등 인간의 삶에 큰 영향을 미치는 분야에서 AI의 오류는 심각한 결과를 .. 2025. 5. 10.

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